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算法知识图谱

ICPC/CCPC 算法知识图谱：372知识点/60组/318关系边/4学习阶段，Python 实现，what-why-how 高度可读 + 三级下钻交互 DAG

概览

类型
知识图谱
领域
算法
主要语言
HTML
星标
1
最近推送
2026-10-13
交付形态
GitHub Pages 在线预览

以上指标来自项目索引的零成本派生量，非人工填写。规模类指标（节点 / 边 / 分组） 需从各项目页面抽取，属第二批口径规范后的采集范围。

项目摘要

摘要的取数口径可展开

摘要取自项目仓库的公开描述（`site.config.json` 的 summary_source = description_first 口径），由每日管道重生成；仓库描述变更会在下一次构建体现。

该项目图谱

规模指标按 scope 分行（E1：多图项目不单值化）。「—」表示该 scope 无此项， ⛔ 不等于 0。

该项目的规模指标（按 scope）
scope（图/视图）实体图中被计数的最小单位（顶点）。各项目对它的叫法不同：节点／知识点／插件节点／方法节点／功能节点／包。不同项目对「实体」的划分粒度不同 ⇒ 数字⛔ 不解读为难度或价值排序（同名不同词已归一并列，但不等于同质）。组实体的上层聚合单元（若干实体归成一组）。「组」的口径随项目而异（知识组/分组），⛔ 不跨项目直接比大小。关系实体之间的有向连接（边）：一个实体指向另一个实体的一条关系记 1 条。文档集群/论文库形态本就没有「关系边」⇒ 该列留空（—），⛔ 不写 0（E5）。拓扑层把图按依赖关系一层层排开后，最长那条依赖链的层数（图论分层，取最长路径）。★ 拓扑层 ≠ 学习阶段：前者是图的无环结构属性，后者是教学分期；二者分列（E2）。含环的图算不出最长路径 ⇒ 显示「不可判定」，⛔ 不是 0。学习阶段内容按学习难度分成的阶段数（教学分期，basic→advanced 一类）。★ 学习阶段 ≠ 拓扑层：它是编辑学属性而非图论属性；混列会让「层数多者更复杂」成为假结论（E2）。
项目页（散文数字）37260318—4
数据出处与口径（可展开）
  • 指标来源：项目页散文统计（经人工确认一次）；分区 DAG 图谱区。
  • 采集页面：https://zako-mio.github.io/algorithm-knowledge-graph/（抓取于 2026-10-28T09:48:01Z）
  • 页面文本指纹：4d7bbfec6b504e193482f5db2ca4f96e…（改版即变化，用于察觉口径确认是否过期）
  • 口径规范：任务留档 specs/e-metrics-spec.md v1.0（E1–E6 已裁）；完整聚合视图见 聚合页。

图的可交互真身在项目站内（本站只呈现可机读的规模与结构数据，故无 JS 亦可读）。

打开该项目图谱 ↗

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