数据科学 × AI Agent 工程

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电商管理 × 数据科学复合背景，聚焦 AI Agent 工程、机器学习建模与运筹优化；长于在不确定环境中做端到端决策落地。

主线作品

三条最完整的作品线 · 每项都有站内详情页；全部作品的筛选索引在 /works

12 Factor App × 12 Factor Agent 合并方法论知识图谱：DAG 组织 + 桥接主题 + 双交付（HTML 交互图 + AI 友好 MD），cytoscape 在线预览

DeepSeek Harness 插件级 DAG 依赖链分析：173 插件 / 49 seam / 37 组 / 模块内部结构动态 DAG

ICPC/CCPC 算法知识图谱：372知识点/60组/318关系边/4学习阶段，Python 实现，what-why-how 高度可读 + 三级下钻交互 DAG

这套站点自身即作品，也是前端能力系统的首个真实调用方

上面这张图是本页要说的全部：左侧是源，中间是管道，右侧是产物与呈现面。下方的三条只是把同一件事讲成句子；两处⛔ 不各说一遍细节。

门控清单与能力层取用明细可展开

scripts/gate_contrast.py：读 src/app/globals.css 的真实令牌 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/smoke_static.py：读 out/ 的静态导出产物 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_metrics.py：读 src/data/metrics.json ＋ E4 确认登记 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_ia_division.py：读 out/ 的页面分工结构 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_theme_states.py：读 src/lib/theme.ts ＋ globals.css ＋ charts.json ＋ out/ 的双模帧 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_interaction_surface.py：读 src/app/globals.css 的真实 :hover/:focus-within 规则集合＋ scripts/interaction-surfaces.json 声明表＋ out/ 全量产物 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_background_salience.py：读 src/app/globals.css 的背景层规则＋ out/ 全量产物的 .backdrop 子树 · 含 --selftest 负向夹具
scripts/gate_motion_budget.py：读 globals.css 的 --dur-* 与 infinite 选择器＋ src/lib/motion.ts 的兜底窗口＋ out/ 全量产物的 [data-reveal] 计数 · 含 --selftest 负向夹具

echarts-declarative-chart-svg → src/data/charts.json：构建期 SSR 出双模 SVG（明/暗各一份），逐字节跨进程确定
cytoscape-js-graph-topology → src/data/topology.json：headless 拓扑计算（⛔ 非画布渲染，画布交互留给项目自身）

上表由 scripts/gate-manifest.json 派生；清单与 scripts/实际集合的一致性由门控机检（漏登记即构建失败），因此这里不会出现与仓库不符的陈述。

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