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确定性输出

Deterministic Output

G01确定性输出组内节点 5 个层范围 第 6 – 10 层组内边 4 条

一句话结论

本组处理「让输出可被程序消费」这一确定性需求：用 JSON Schema 与约束解码把结构合法性从「期望」变成「保证」，用三档严格度区分自然语言格式要求、模式提示与约束解码的不同代价，并处理推理与格式之间的真实冲突——生成空间受限时模型推理表现会下降，因此需要按任务类型决定是先自由推理再格式化，还是直接强约束。

本页结构（可跳转）

grp n0 结构模式与约束解码 (PE-S-01 · 第 6 层) n1 三档严格度 (PE-S-02 · 第 7 层) n0->n1 stub_out 组外接口 出 2 条 n0->stub_out n2 推理与格式的冲突 (PE-S-03 · 第 8 层) n1->n2 n3 格式选型与词元效率 (PE-S-04 · 第 9 层) n2->n3 n4 校验与修复回路 (PE-S-05 · 第 10 层) n3->n4 n4->stub_out stub_in 组外接口 入 1 条 stub_in->n0
本组内部依赖与对外接口：组内 5 个节点、4 条内部边、3 条跨组边（层 6–10）；列自左向右按依赖深度递增，同一列为相邻层带。 （本站自制）

01本组导读

本组处理「让输出可被程序消费」这一确定性需求：用 JSON Schema 与约束解码把结构合法性从「期望」变成「保证」，用三档严格度区分自然语言格式要求、模式提示与约束解码的不同代价，并处理推理与格式之间的真实冲突——生成空间受限时模型推理表现会下降，因此需要按任务类型决定是先自由推理再格式化，还是直接强约束。

02组内节点

按依赖深度（layer）升序；同层节点彼此无先后约束。

节点PE-S-02

名称三档严格度 Three Tiers of Strictness

依赖深度第 7 层

内容状态内容已写满

节点PE-S-05

名称校验与修复回路 Validation and Repair Loop

依赖深度第 10 层

内容状态内容已写满

03本组学习路径

第 6 层 · 1 个节点

前置PE-F-06→PE-S-01理由：理解了注意力预算，才会把结构约束下沉到解码层而不是靠指令堆叠

第 7 层 · 1 个节点

前置PE-S-01→PE-S-02理由：先掌握约束解码，才能理解三档严格度的差别与代价

第 8 层 · 1 个节点

前置PE-S-02→PE-S-03理由：先有档位概念，才能讨论强约束与推理能力之间的冲突

第 9 层 · 1 个节点

前置PE-S-03→PE-S-04理由：先解决推理与格式的冲突，再在可选格式之间做成本权衡

第 10 层 · 1 个节点

前置PE-S-04→PE-S-05理由：格式选定后才谈校验与修复回路的设计

04组间前后继

上一组G00地基：模型是概率采样器→G01本组→下一组G02推理增强

指向组外的前置