新一代提示词工程知识全景图与教程
有工程基础、提示词工程未系统化的工程师。全站 67 个知识节点、96 条依赖边、11 个知识分组、30 个依赖深度层，全部由同一份数据派生：一张可点击下钻的全景图做速览，一套按依赖层序排布的分层教程做深学。
这张图覆盖什么
下表是本站的结构定位：左列是知识分区的序号，分组身份由序号与名称承载（不用颜色区分分组）。"依赖深度"是学习顺序的拓扑层，与分组序号彼此独立。
| 序号 | 分区 | 节点 | 层范围 | 已写满 |
|---|---|---|---|---|
| G00 | 地基：模型是概率采样器 | 6 | 第 0 – 5 层 | 6 |
| G01 | 确定性输出 | 5 | 第 6 – 10 层 | 5 |
| G02 | 推理增强 | 8 | 第 6 – 16 层 | 8 |
| G03 | 上下文工程 | 7 | 第 6 – 12 层 | 0 |
| G04 | 编排 | 8 | 第 8 – 15 层 | 0 |
| G05 | 评测与自动优化 | 9 | 第 10 – 21 层 | 9 |
| G06 | 安全与鲁棒性 | 6 | 第 2 – 18 层 | 6 |
| G07 | 模型差异与迁移 | 4 | 第 7 – 20 层 | 4 |
| G08 | 多模态 | 3 | 第 9 – 11 层 | 3 |
| G09 | 落地实践 | 7 | 第 16 – 25 层 | 7 |
| GD-N | 新一代模块 | 4 | 第 26 – 29 层 | 0 |
两条入口
速览：交互全景图
先看组级总览，再点进任一分组下钻到组内节点；支持按节点或分组深链定位。适合先建立「这块知识长什么样」的整体印象。
深学：学习路径
按依赖深度逐层展开：每层给出该层节点的全部前置与「为什么在这层」。适合按顺序系统学一遍。
按方向：知识分组
11 个知识分区，每区含导读、组内节点表与组间前后继。适合「我只关心某个方向」的读法。
追新：新一代模块
只含数据、不含教程正文的分区：条目带时间锚、版次、状态与取代关系，大更新时只刷新这一处。
内容状态（两态登记）
已写满 48 个：八个区块（为什么需要它、机制说明、何时该用与不该用、实验台、证据、术语、失效模式、一句话小结）全部非空，可点进节点页完整阅读。
架构在册 19 个：知识架构位置已确定、导读已写，节点页待后续波次填充 —— 这一状态在组页与学习路径上以徽标显式标注，不隐藏、不静默留白。
架构在册 19 个：知识架构位置已确定、导读已写，节点页待后续波次填充 —— 这一状态在组页与学习路径上以徽标显式标注，不隐藏、不静默留白。
| 节点 | 名称 | 分组 | 依赖深度 |
|---|---|---|---|
| PE-F-01 | 概率采样与确定性边界（Probabilistic Sampling and the Determinism Boundary） | G00 | 第 0 层 |
| PE-F-02 | 系统 / 开发者 / 用户提示词分层（System, Developer, and User Prompt Layering） | G00 | 第 1 层 |
| PE-F-03 | 分隔符与上下文隔离（Delimiters and Context Isolation） | G00 | 第 2 层 |
| PE-A-01 | 指令层级（Instruction Hierarchy） | G06 | 第 2 层 |
| PE-F-04 | 零样本与少样本（Zero-shot and Few-shot Prompting） | G00 | 第 3 层 |
| PE-A-02 | 直接与间接提示词注入（Direct and Indirect Prompt Injection） | G06 | 第 3 层 |
| PE-F-05 | 指令的具体性与可验证性（Instruction Specificity and Verifiability） | G00 | 第 4 层 |
| PE-F-06 | 注意力预算与上下文衰减（Attention Budget and Context Rot） | G00 | 第 5 层 |
| PE-S-01 | 结构模式与约束解码（JSON Schema and Constrained Decoding） | G01 | 第 6 层 |
| PE-R-01 | 思维链与零样本思维链（Chain-of-Thought and Zero-shot CoT） | G02 | 第 6 层 |
| PE-S-02 | 三档严格度（Three Tiers of Strictness） | G01 | 第 7 层 |
| PE-R-02 | 范式反转：推理模型上经典技巧掉分（Paradigm Reversal: Classic Techniques Lose Ground on Reasoning Models） | G02 | 第 7 层 |
| PE-M-01 | 模型分层选型（Model Tiering） | G07 | 第 7 层 |
| PE-S-03 | 推理与格式的冲突（Reasoning–Format Conflict） | G01 | 第 8 层 |
| PE-M-02 | 标记敏感度的迁移性（Transferability of Markup Sensitivity） | G07 | 第 8 层 |
| PE-S-04 | 格式选型与词元效率（Format Choice and Token Efficiency） | G01 | 第 9 层 |
| PE-V-01 | 交错输入（Interleaved Input） | G08 | 第 9 层 |
| PE-S-05 | 校验与修复回路（Validation and Repair Loop） | G01 | 第 10 层 |
| PE-E-01 | 为什么必须先建评测集（Why Build an Eval Set First） | G05 | 第 10 层 |
| PE-V-02 | 视觉推理链（Visual Reasoning Chain） | G08 | 第 10 层 |
| PE-R-03 | 自一致性与多数投票（Self-Consistency and Majority Voting） | G02 | 第 11 层 |
| PE-E-02 | 测试集构造（Test Set Construction） | G05 | 第 11 层 |
| PE-V-03 | 位置敏感与注意力耗散（Positional Sensitivity and Attention Dissipation） | G08 | 第 11 层 |
| PE-R-04 | 思维树与思维图（Tree of Thoughts and Graph of Thoughts） | G02 | 第 12 层 |
| PE-R-05 | 步骤回溯与改写变体（Step Backtracking and Rewrite Variants） | G02 | 第 13 层 |
| PE-E-03 | 模型即裁判及其偏差（LLM-as-a-Judge and Its Biases） | G05 | 第 13 层 |
| PE-A-03 | 大模型应用十大风险（Top 10 Risks for LLM Applications） | G06 | 第 13 层 |
| PE-R-06 | 极简推理草稿（Chain of Draft） | G02 | 第 14 层 |
| PE-R-07 | ReAct 推理—行动交织（ReAct: Interleaved Reasoning and Acting） | G02 | 第 15 层 |
| PE-R-08 | 反思与自评回路（Reflection and Self-Critique Loop） | G02 | 第 16 层 |
| PE-A-04 | 过拒与安全—可用性权衡（Over-refusal and the Safety–Usability Tradeoff） | G06 | 第 16 层 |
| PE-P-01 | 我的 agent 的提示词面（My Agent's Prompt Surface） | G09 | 第 16 层 |
| PE-E-05 | 自动提示词工程（Automatic Prompt Engineering） | G05 | 第 17 层 |
| PE-A-05 | 负向提示的失效（Failure of Negative Prompting） | G06 | 第 17 层 |
| PE-P-02 | 技能文件编写（Authoring Skill Files） | G09 | 第 17 层 |
| PE-E-06 | 声明式编译与签名（Declarative Compilation and Signatures） | G05 | 第 18 层 |
| PE-A-06 | 不可信内容的标注与隔离（Tagging and Isolating Untrusted Content） | G06 | 第 18 层 |
| PE-P-03 | 子 Agent 委派与返回契约（Sub-agent Delegation and Return Contract） | G09 | 第 18 层 |
| PE-E-04 | 评测工具链与红蓝对抗（Evaluation Toolchain and Red Teaming） | G05 | 第 19 层 |
| PE-E-07 | 文本梯度与反思式进化（Textual Gradient and Reflective Evolution） | G05 | 第 19 层 |
| PE-M-03 | 换模型即失效与重编译（Model Swap Invalidates and Requires Recompilation） | G07 | 第 19 层 |
| PE-E-08 | 元提示（Meta-prompting） | G05 | 第 20 层 |
| PE-M-04 | 成本—质量—延迟三角（Cost–Quality–Latency Triangle） | G07 | 第 20 层 |
| PE-E-09 | 提示词版本化与回归（Prompt Versioning and Regression） | G05 | 第 21 层 |
| PE-P-04 | 门控即判据（Gate as Executable Criterion） | G09 | 第 22 层 |
| PE-P-05 | 记忆与反思（Memory and Reflection） | G09 | 第 23 层 |
| PE-P-06 | 模型上下文协议接入实况（MCP in Practice） | G09 | 第 24 层 |
| PE-P-07 | 跨运行时迁移教训（Lessons from Cross-runtime Migration） | G09 | 第 25 层 |
知识分组一览
怎么读这个站
- 先读「地基」组：全站其余内容都建立在它给出的心智模型上。
- 再按学习路径逐层推进；每层同层节点无先后约束，可按兴趣跳读。
- 遇到某个方向的疑问时，从知识分组进组页看导读与组内节点表。
- 判断某条技巧是否仍然成立时，先看新一代模块的状态徽标与取代关系。
本站的依赖方向约定：边 A→B 表示先学 A 再学 B；层序由该方向推导，同一层的节点彼此无先后约束。