节点PE-C-01
名称上下文即工作内存与四策略 架构在册 Context as Working Memory and Four Strategies
依赖深度第 6 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
Context Engineering
一句话结论
本组把上下文当作模型的工作内存来治理,覆盖写入、选择、压缩、隔离四类策略。
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本组把上下文当作模型的工作内存来治理,覆盖写入、选择、压缩、隔离四类策略。
按依赖深度(layer)升序;同层节点彼此无先后约束。
节点PE-C-01
名称上下文即工作内存与四策略 架构在册 Context as Working Memory and Four Strategies
依赖深度第 6 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-02
名称RAG 提示模式 架构在册 RAG Prompting Patterns
依赖深度第 7 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-03
名称图检索与全局观 架构在册 Graph Retrieval and Global View
依赖深度第 8 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-04
名称检索质量与垃圾进垃圾出 架构在册 Retrieval Quality and GIGO
依赖深度第 9 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-05
名称长上下文位置偏差 架构在册 Long-context Positional Bias
依赖深度第 10 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-06
名称提示缓存 架构在册 Prompt Caching
依赖深度第 11 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
节点PE-C-07
名称模型上下文协议 架构在册 Model Context Protocol (MCP)
依赖深度第 12 层
内容状态架构在册 · 内容待填充
来源分组G06安全与鲁棒性
组外节点PE-A-02
组内节点PE-C-07 架构在册
关系PREREQ
为什么先学前者外部数据源接入后,间接注入成为主要攻击面
来源分组G00地基:模型是概率采样器
组外节点PE-F-01
组内节点PE-C-01 架构在册
关系PREREQ
为什么先学前者先理解模型如何消费 token,才能理解上下文为何是有限资源
来源分组G00地基:模型是概率采样器
组外节点PE-F-06
组内节点PE-C-01 架构在册
关系UPGRADE
为什么先学前者从「提示词要精简」升级为「上下文是工作内存,需要主动治理」