模型差异与迁移

Model Differences and Migration

G07模型差异与迁移组内节点 4 个层范围第 7 – 20 层组内边 3 条

一句话结论

本组处理提示词经验的可迁移性：多数经验与具体模型绑定，标记敏感度取决于该模型是否针对此类标记做过对齐训练，换模型后必须重跑评测并重做优化。

本页结构（可跳转）

本组内部依赖与对外接口：组内 4 个节点、3 条内部边、6 条跨组边（层 7–20）；列自左向右按依赖深度递增，同一列为相邻层带。（本站自制）

01本组导读

内容包括模型分层选型、标记敏感度的迁移性、换模型即失效与重编译、成本—质量—延迟三角。
读者学完应能把「换模型」当作一次需要评测支撑的工程动作，而不是改一个字符串。

02组内节点

按依赖深度（layer）升序；同层节点彼此无先后约束。

节点PE-M-01

名称模型分层选型 Model Tiering

依赖深度第 7 层

内容状态内容已写满

节点PE-M-02

名称标记敏感度的迁移性 Transferability of Markup Sensitivity

依赖深度第 8 层

内容状态内容已写满

节点PE-M-03

名称换模型即失效与重编译 Model Swap Invalidates and Requires Recompilation

依赖深度第 19 层

内容状态内容已写满

节点PE-M-04

名称成本—质量—延迟三角 Cost–Quality–Latency Triangle

依赖深度第 20 层

内容状态内容已写满

03本组学习路径

第 7 层 · 1 个节点

PE-M-01 模型分层选型

前置PE-C-01 架构在册→PE-M-01理由：先有上下文与成本的全局观，才谈得上按档位分派模型

第 8 层 · 1 个节点

PE-M-02 标记敏感度的迁移性

前置PE-M-01→PE-M-02理由：分层后必然跨模型，标记敏感度的迁移性随之成为问题

第 19 层 · 1 个节点

PE-M-03 换模型即失效与重编译

前置PE-E-06→PE-M-03理由：声明式编译是换模型后重编译这条纪律的技术依托

前置PE-M-02→PE-M-03理由：先理解标记按模型重测，再推广到整体提示词的重编译流程

第 20 层 · 1 个节点

PE-M-04 成本—质量—延迟三角

前置PE-M-03→PE-M-04理由：重编译涉及预算，必须与成本、质量、延迟三项指标一起决策

前置PE-R-04→PE-M-04理由：显式搜索的成本量级决定了它只在预算充足时适用

前置PE-R-06→PE-M-04理由：压缩推理长度的收益必须在成本—质量—延迟三角里衡量

04组间前后继

上一组G06安全与鲁棒性→G07本组→下一组G08多模态

指向组外的前置

来源分组G03上下文工程

组外节点PE-C-01 架构在册

组内节点PE-M-01

关系PREREQ

为什么先学前者先有上下文与成本的全局观，才谈得上按档位分派模型

来源分组G05评测与自动优化

组外节点PE-E-06

组内节点PE-M-03

关系PREREQ

为什么先学前者声明式编译是换模型后重编译这条纪律的技术依托

来源分组G02推理增强

组外节点PE-R-04

组内节点PE-M-04

关系PREREQ

为什么先学前者显式搜索的成本量级决定了它只在预算充足时适用

来源分组G02推理增强

组外节点PE-R-06

组内节点PE-M-04

关系PREREQ

为什么先学前者压缩推理长度的收益必须在成本—质量—延迟三角里衡量