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多模态

Multimodal Prompting

G08多模态组内节点 3 个层范围 第 9 – 11 层组内边 2 条

一句话结论

本组处理多模态输入特有的三个问题:交错输入的位置敏感性、视觉推理链与跨模态指令冲突、以及长序列中的注意力耗散。

本页结构(可跳转)

grp n0 交错输入 (PE-V-01 · 第 9 层) n1 视觉推理链 (PE-V-02 · 第 10 层) n0->n1 n2 位置敏感与注意力耗散 (PE-V-03 · 第 11 层) n0->n2 stub_out 组外接口 出 2 条 n1->stub_out n2->stub_out stub_in 组外接口 入 3 条 stub_in->n0 stub_in->n1 stub_in->n2
本组内部依赖与对外接口:组内 3 个节点、2 条内部边、5 条跨组边(层 9–11);列自左向右按依赖深度递增,同一列为相邻层带。 (本站自制)

01本组导读

本组处理多模态输入特有的三个问题:交错输入的位置敏感性、视觉推理链与跨模态指令冲突、以及长序列中的注意力耗散。

02组内节点

按依赖深度(layer)升序;同层节点彼此无先后约束。

节点PE-V-01

名称交错输入 Interleaved Input

依赖深度第 9 层

内容状态内容已写满

节点PE-V-02

名称视觉推理链 Visual Reasoning Chain

依赖深度第 10 层

内容状态内容已写满

03本组学习路径

第 9 层 · 1 个节点

前置PE-M-02→PE-V-01理由:多模态交错顺序同样受模型特性影响,先学迁移性再学多模态输入

第 10 层 · 1 个节点

前置PE-A-01→PE-V-02理由:跨模态指令冲突是层级问题在多模态上的表现
前置PE-V-01→PE-V-02理由:先构造好交错输入,再引导模型先定位再推断

第 11 层 · 1 个节点

前置PE-C-05 架构在册→PE-V-03理由:纯文本的位置偏差是理解多模态位置敏感的基础
前置PE-V-01→PE-V-03理由:交错输入的另一面是位置敏感与注意力耗散,须一并掌握

04组间前后继

上一组G07模型差异与迁移→G08本组→下一组G09落地实践

指向组外的前置

来源分组G03上下文工程

组外节点PE-C-05 架构在册

组内节点PE-V-03

关系PREREQ

为什么先学前者纯文本的位置偏差是理解多模态位置敏感的基础

来源分组G07模型差异与迁移

组外节点PE-M-02

组内节点PE-V-01

关系PREREQ

为什么先学前者多模态交错顺序同样受模型特性影响,先学迁移性再学多模态输入