市面精装房 Agent 全景
精装房全景
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市面「精装房」Agent 全景
核心命题：声称 ≠ 实际。以「精装度」为主轴（0-5 分，v2.0 加权模型：硬门槛 + 8 维加权 + 一票否决），「一手/二手」为标签，「4 大类」为分组，「五环」定控制本质——用源码级/文档级实证，鉴别每款产品到底精装到什么程度。
01精装度主轴（0-5 分，降序）
02四大类分布
第一方成品 5
大厂/公司自研的端到端成品 Agent，开箱即用度最高
- Devin 5 一手
- WorkBuddy 4.6 一手
- Cursor 4.4 一手
- GitHub Copilot 4.1 一手
- Windsurf/Devin Desktop 4 一手
二次封装 4
声称『平替/增强XX』的发行版——实证区分：一手自研底层 vs 二手封装/中转（声称 vs 实际关键案例）
- OpenClaude 3.8 一手
- CodeWhale 3.5 一手
- CC-Router 2.1 二手
- QCode 1.4 二手
03核心实证发现：声称 vs 实际
二手被高估：CC-Router 声称「Claude Code 增强」，源码级铁证依赖
@the-next-ai/ai-gateway 第三方网关；QCode 声称「平替」，官方明示「官方价×服务倍率」——实为封装/中转。
一手被低估：CodeWhale、OpenClaude 都打「平替 Claude Code」标签，源码证实独立自研底层（Rust crate / 独立 TS 实现），比声称更原创。
声称功能不存在：Windsurf 被传有「Flows DAG」多Agent编排，官方文档检索证实并无此功能——多Agent并发靠 Arena Mode + worktrees + Managed Devins。
精装度与一手/二手正交：二手未必精装（QCode 1.4 / CC-Router 2.1），一手也未必精装（CrewAI 3.0）——两根独立的轴，必须分开标注。
04技术框架对照（原 6 产品，纳入同一坐标系）
原 6 产品均为开源技术框架——不是"精装房"而是"毛坯/简装房"：能力强大但需自行装配、配置、定制。它们落在精装度主轴的低段（2.5-3），归入"开源成品化"类作对照。
05精装度分层速览
真·开箱即用（≥4.5）
预装 UI+多Agent+沙箱/工具+一键部署，零配置跑端到端
Devin(5) / WorkBuddy(4.6)
预装 UI+多Agent+沙箱/工具+一键部署，零配置跑端到端
Devin(5) / WorkBuddy(4.6)
成品化受限（3.5-4.5）
预装大部分能力，个别维度受限
Cursor(4.4) / Dify(4.3) / OpenHands(4.2) / Coze扣子(4.2) / GitHub Copilot(4.1) / Windsurf/Devin Desktop(4) / OpenClaude(3.8) / GPT Researcher(3.7) / CodeWhale(3.5)
预装大部分能力，个别维度受限
Cursor(4.4) / Dify(4.3) / OpenHands(4.2) / Coze扣子(4.2) / GitHub Copilot(4.1) / Windsurf/Devin Desktop(4) / OpenClaude(3.8) / GPT Researcher(3.7) / CodeWhale(3.5)
需装修/中转（<3.5）
需填角色流程/依赖底座/纯中转，未达零配置门槛
CrewAI(3) / CC-Router(2.1) / QCode(1.4)
需填角色流程/依赖底座/纯中转，未达零配置门槛
CrewAI(3) / CC-Router(2.1) / QCode(1.4)
实证方法
开源产品走源码级（raw.githubusercontent 依赖/入口/包壳）；闭源产品走文档级（官方文档）+ 声称级标注。
开源产品走源码级（raw.githubusercontent 依赖/入口/包壳）；闭源产品走文档级（官方文档）+ 声称级标注。
注：精装度采用 v2.0 加权模型（硬门槛前置 + 8 维加权 + 一票否决），以「用户零配置即可跑端到端任务」为核心锚点；证据强度分级：源码级 > 文档级 > 行为级 > 声称级。模型/权重/评分标准见 07-checkpoint/premium-scoring-model.md，重算矩阵见 07-checkpoint/premium-score-recompute.md，详细证据见 07-checkpoint/premium-evidence.md。